ChatGPT는 검색엔진 이후 가장 중요한 도구가 될 수 있다고 충분하게 예견되고 있습니다. OpenAI는 복잡한 질문에 대화식으로 대답하는 ChatGPT라고 불리는 긴 형식의 질문 추적 인공지능을 소개했습니다. 이것은 인간이 질문을 하면 무엇을 의미하는지 분석하고 답을 주도록 학습되어 이에 대한 답을 주는 혁신적인 기술입니다.
많은 사용자들은 인간 수준의 응답을 제공하는 능력에 경이로움을 느끼며, 결국 인간이 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 방해하고 정보 검색 방식을 바꿀 수 있는 힘을 갖게 될 수도 있다는 느낌을 줍니다.
ChatGPT는 무엇일까요?
ChatGPT는 Open이 개발한 대형 언어 모델 챗봇입니다. AI는 GPT-3.5를 기반으로 합니다. 그것은 대화형 대화 형태로 상호 작용하고 놀랍도록 인간적으로 보일 수 있는 반응을 제공하는 놀라운 능력을 가지고 있습니다.
큰 언어 모델은 일련의 단어에서 다음 단어를 예측하는 작업을 수행합니다. 인간 피드백을 사용한 학습(RLHF)은 ChatGPT가 지시를 따르고 인간에게 만족스러운 응답을 생성하는 능력을 학습하도록 돕기 위해 인간 피드백을 사용하는 추가 교육계층이라 할 수 있습니다.
ChatGPT의 제작자는 누구인가?
ChatGPT는 샌프란시스코에 기반을 둔 인공지능 회사 Open에 의해 만들어졌습니다. OpenAI 주식회사는 영리목적의 오픈의 비영리 모회사로 AILP입니다. OpenAI는 프롬프트라는 텍스트 명령에서 이미지를 생성하는 딥 러닝 모델인 DAL-E로 유명합니다. CEO는 이전에 Y Combinator의 사장이었던 Sam Alman입니다. 마이크로소프는 10억 달러 규모의 파트너이자 투자자입니다. 그들은 Azure AI 플랫폼을 공동으로 개발했습니다.
ChatGPT는 대규모 언어 모델입니다.
ChatGPT는 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 문장에서 다음에 오는 단어를 정확하게 예측하기 위해 방대한 양의 데이터로 훈련됩니다. 데이터의 양을 늘리면 언어 모델이 더 많은 것을 할 수 있는 능력이 증가한다는 것이 발견되었습니다.
스탠포드 대학에 따르면 "GPT-3는 1,750억 개의 매개변수를 가지고 있으며 570기가바이트의 텍스트에 대해 교육을 받았습니다. GPT-3의 전신인 GPT-2는 15억 개의 매개변수로 100배 이상 차이가 나며 GPT-3와는 확연한 차이가 있습니다.
이러한 규모의 증가는 모델의 행동을 크게 변화시킵니다. GPT-3은 영어에서 프랑스어로 문장을 번역하는 것과 같은 명시적으로 훈련되지 않은 작업 즉, 훈련예제가 전혀 없이도 수행이 가능한 것이라 말하고 있습니다.
이러한 동작은 GPT-2에서는 대부분 없었기 때문입니다. 또한 일부 작업의 경우 GPT-3는 다른 작업에서는 부족하지만 이러한 작업을 해결하기 위해 명시적으로 훈련된 모델보다 성능이 뛰어납니다."라고 설명하고 있습니다.
LLM은 문장의 일연의 단어로 다음 단어를 예측하고 다음 문장을 예측하게 됩니다. 이 기능을 사용하면 내용의 단락과 전체 페이지를 작성할 수 있습니다. 하지만 LLM은 인간이 원하는 것을 항상 정확히 이해하지 못한다는 점에서는 한계가 분명 있습니다. 이에 대한 대응으로 ChatGPT는 앞서 언급한 인간 피드백 강화 학습(RLHF)훈련을 통해 기술 수준을 향상시킵니다.
ChatGPT는 어떻게 훈련되었을까?
GPT-3는 채팅 GPT가 대화를 학습하고 인간적인 대응방식을 달성하는 데 도움이 되도록 레딧 토론과 같은 소스를 포함하여 인터넷의 코드 및 정보에 대한 방대한 양의 데이터에 대해 훈련되었습니다.
채팅GPT는 또한 인간 피드백(인간 피드백을 통한 강화 학습이라고 불리는 기술)을 사용하여 훈련되어 AI가 인간이 질문을 할 때 기대하는 것을 학습했습니다. 이러한 방식으로 LLM을 교육하는 것은 단순히 다음 단어를 예츨하도록 LLM을 교육하는 것을 넘어서기 때문에 혁신적입니다.
2022년 3월에 발표된 인간 피드백으로 지침을 따르도록 언어 모델을 훈련하는 연구 논문은 이것이 왜 획기적인 접근법인지 설명하고 있습니다.
"이 작업은 주어진 일련의 인간이 원하는 것을 하도록 훈련시킴으로써 큰 언어 모델의 긍정적인 영향을 증가시키는 우리의 목표에 의해 동기 부여되었습니다.
기본적으로 언어 모델은 다음 언어 예측 목표를 최적화하는데, 이는 이러한 모델이 수행하기를 원하는 것에 대한 프록시일 뿐입니다. 우리의 결과는 우리의 기술이 언어 모델을 더 유용하고 진실하며 무해하게 만들 가능성이 있음을 나타냅니다.
언어 모델을 더 크게 만든다고 해서 본질적으로 사용자의 의도를 더 잘 따르는 것은 아니다. 예를 들어, 대규모 언어 모델은 거짓이거나 독성이 있거나 사용자에게 도움이 되지 않는 출력을 생성할 수 있습니다. 그러므로 이러한 모델은 사용자와 일치하지 않습니다."라고 설명하고 있습니다.
ChatGPT의 제한은 독성 반응의 한계를 가지고 있습니다. 유독하거나 유해한 반응을 제공하지 않도록 특별히 프로그램되어 있기 때문에 그러한 질문에 대답하는 것을 피할 것입니다. 중요한 제한은 인간이 데이터를 주기 때문에 어떤 데이터를 제공하느냐에 따라 그 답변이 달라질 수 있다는 것입니다.
그럼으로 답이 항상 옳은 것은 아닙니다. ChatGPT이 가지고 있는 한계는 인간에게 옳다고 느끼는 답을 제공하도록 훈련되었기 때문에, 그 답들은 인간에게 그 결과가 옳다고 속일 수 있다는 것입니다. 많은 사용자가 ChatGPT가 잘못된 답변을 제공할 수 있다는 것을 발견했으며, 일부 사용자는 매우 잘못된 답변을 제공할 수 있습니다.
이러한 언어모델이 구글 검색을 대체할수 있을까요?
구글 스스로 이미 LaMDA라고 불리는 AI챗봇을 만들었습니다. 구글의 챗봇이 성능은 인간의 대화에 매우 가까워서 구들 엔지니어는 LaMDA가 지각이 있다고 주장하고 있습니다.
이러한 큰 언어 모델이 어떻게 그렇게 많은 질문에 대답할 수 있는지를 고려할 때 오픈과 같은 회사가 그렇게 억지스러운 일은 아닐 것입니다. 트위터의 일부 사람들은 이미 채팅 GPT가 차기 구글이 될 것이라고 선언하고 있습니다.
언젠가 질이응답 챗봇이 구글을 대체할 수도 있다는 시나리오는 검색을 전문으로 하는 마케팅전문가들에게는 두려운 일이 될 것입니다. 이것은 페이스북 SEOS Signals Lab과 같은 온라인 검색 마케팅 커뮤니티에서누군가 검색이 검색엔진에서 챗봇으로 이동할 수 있다는 것이 근거 없는 것은 아니라는 것입니다.
ChatGPT는 어떻게 사용되는가요?
ChatGPT는 특정 작가의 스타일로 코딩, 시, 노래, 게임 시나리오, 영화제작, 심지어 단편소설도 쓸 수 있습니다. ChatGPT에 AI의미래를 물어본 결과 "AI는 의료, 교육 및 커뮤니케이션 개선과 같은 다양한 방식으로 사회에 큰 혜택을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 AI의 잠재적 위험과 윤리적 영향도 고려하는 것이 중요합니다. .. 책임감 있고 윤리적인 방식으로 AI를 계속 연구하고 개발하는 것이 중요합니다."라고 답변을 했습니다.
ChatGPT가 할 수 있는 앞으로 무한한 가능성을 가지고 있지만 11가지를 살펴보겠습니다.
- 맞춤형 이력서와 자기소개서를 빠르게 작성할 수 있습니다.
- 독창적인 농담을 만들 수 있습니다.
- 복잡한 주제를 설명할 수 있습니다.
- 까다로운 수학문제를 풀 수 있습니다.
- 관계에 관한 조언을 구할 수 있습니다.
아직 사람의 감정을 정확히 이해할 수 없지만 친구, 가족, 그리고 사랑하는 사람들과의 관계를 관리하는데 유용한 팁을 제공할 수 있습니다.
- 거의 모든 장르로 음악을 작곡 가능합니다.
- 코드를 쓰고, 디버그하고, 설명이 가능합니다.
- 다국어로 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
- 취업에 관련한 면접을 준비할 수 있습니다.
여러 분야에 걸친 풍부한 지식을 갖춘 채팅GPT는 취업 면접을 준비하는데 도움이 되는 최고의 Ai도구중 하나입니다.
- 거의 모든 주제에 대해 에세이를 쓸 수 있습니다.
- 채팅 동반자가 될 수 있습니다.
대화 상대가 필요할 때 ChatGPT는 매우 친절한 동반자임을 알게 될 것입니다.
글로벌 기업들의 AI개발 경쟁
▶마이크로소프트(MS.미국)은 챗GPT를 탑재한 검색엔진 '빙'을 공개하고 팀즈.엑셀.파워포인트에 AI를 적용할 계획을 가지고 있습니다.
▶OpenAI(미국)은 챗GPT를 개발한 회사로서 현재 챗GPT3.5보다 뛰어난 GPT-4를 연내 출시 하겠다는 계획을 세웠습니다.
▶구글(미국)은 AI 챗봇 '바드' 출시를 발표했으며, AI서비스 20여개를 연내 추가로 공개하겠다고 발표했습니다.
▶바이두(중국)은 AI 챗봇인 '어니봇'을 3월 출시계획 중에 있으며, 검색 서비스와 통합할 계획을 가지고 있습니다.
▶카카오(한국)은 자체 'KoGPT'를 접목한 AI 챗봇을 개발 중에 있으며 연내 출시를 전망하고 있습니다.
▶얀덱스(러시아)는 AI챗봇 'YaLM2.0'을 개발 중에 있으며, 검색 서비스와 통합할 계획으로 있습니다.
▶네이버(한국)은 AI챗봇과 검색 통합한 '서치GPT'를 상반기 출시하여 시범 서비스를 거쳐 검색에 적용할 예정입니다.
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